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T300系列藻類鑒定計數(shù)儀|迅數(shù)科技

Algacount T300系列是迅數(shù)科技2017年*推出, 專為“大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構(gòu)"設(shè)計的藻類智能鑒定計數(shù)儀,分為兩個型號:標準版的T300、超大視場版的T301。

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  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2025-09-18
  • 訪  問  量:3607
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品牌SHINESO/迅數(shù)科技

 

    Algacount  T300系列是迅數(shù)科技2017年*推出, 專為“大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構(gòu)”設(shè)計的藻類智能鑒定計數(shù)儀,分為兩個型號:標準版的T300、超大視場版的T301。     *采用迅數(shù)圖像技術(shù)-“多維漸進相似藻搜索”,僅需3秒,即可從海量圖庫中把zui相似的藻找出來。全新設(shè)計的軟件架構(gòu),簡潔、好用,融入更多圖形界面。藻類數(shù)據(jù)庫更為精細化,不僅僅增加品種和圖片,而是重新校驗、編輯,以全面、實用、精美的方式展現(xiàn)浮游植物的大數(shù)據(jù),尤其是易混淆藻識別系統(tǒng),指導(dǎo)用戶精確到達,避免淹沒在無效信息中。
    T300系列還具備:多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細胞計數(shù)、單細胞微藻自動計數(shù)等多種藻類分析功能。
    大視場版T301更配置了1英寸SONY CCD圖像傳感器,拍攝反應(yīng)速度快、色彩還原佳,單次拍攝的視場范圍是傳統(tǒng)攝像頭的5倍。另加配MIC顯微細胞分析軟件,滿足科研用戶的精細觀察和分析需求。

 

 

 多維漸進相似藻搜索 

 

    “多維漸進相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具,能瞬間實現(xiàn):偵測未知藻細胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,從幾萬張圖庫中找出形態(tài)zui相近的一組藻類,同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

    此功能特點鮮明,實用性強,既滿足圖像搜索的效率,又兼顧了圖形匹配的精度。

    簡:操作簡單,容易上手,即使非專業(yè)人員也能快速掌握。

    精:采用的圖像識別與分割算法,從多維空間角度縝密抓取藻類影像,真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。

    快:搜索過程只需3-5秒,即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

    真:機器全智能自動識別藻類輪廓特征,無需人工設(shè)置參數(shù),堅決與虛假的手動相似性檢索方法說“不”。

 

 

 

 易混淆藻鑒別 

 

    初學者常有這樣的苦惱:顯微觀察到的藻細胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似,可以猜測是那個門的某些屬,但無法準確判定其種類。

    “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態(tài)相似的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖、概要性文字,迅速掌握它們之間的區(qū)別要點,指導(dǎo)自己從差異化的細節(jié)特征進行重點觀察。

 

 

 

 精細、實用的藻類數(shù)據(jù)庫 

 

    全面擴充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對檢索的架構(gòu)進行重新設(shè)計,建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級檢索,既遵循浮游植物分類學,又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

    以精細、直觀、實用的原則,對浮游藻簡介進行重點編輯、分欄介紹,突顯不同門類浮游植物的特點,使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。

    每個具體藻種,精選能反應(yīng)其形態(tài)特點的一組圖片,避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學檢索 

 

    全新設(shè)計的圖文形態(tài)學檢索系統(tǒng),拋棄了老版本通過一二級形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學檢索方式,拋棄了大型藻類,重點細化需鏡下觀察、鑒定、計數(shù)的浮游微藻。

    依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性,選取真實典型藻細胞圖像,組合歸類, 并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學檢索。

    圖形語言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學者能快速掌握。

 

 

 

 綜合的藻類計數(shù)工具 

 

    1.混合藻流程式計數(shù):連續(xù)獲取200個視野圖像,編輯計數(shù)表,點擊標記不同種類,多視野相同屬種自動累計,不同物種分類計數(shù)、總數(shù)累計、優(yōu)勢種自動排序和優(yōu)勢類群所占比例分析。

 

 

    2. 單細胞微藻自動計數(shù):包含七種圖像分割算法的“動態(tài)自動計數(shù)”,適合純培養(yǎng)能源藻、藥用或食用微藻的細胞濃度快速測定。

 

圖為衣藻的自動分割計數(shù)

 

    3. 膠被群體子細胞分析:于子細胞數(shù)量自動估算,適合由數(shù)量眾多、球卵形子細胞構(gòu)成的定形或無定型群體。

 

    4. 鏈狀體分析:適用于營養(yǎng)細胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體; 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

 

 

 

 

 三維景深融合 

 

    通過對不同聚焦層面圖像的融合,解決焦平面不同造成的局部模糊問題,實現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

 

 

 超視野圖像拼接 

 

    通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接,完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細胞圖片。

 

 

 

 顯微測量、生物量分析 

 

    系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量;生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型,通過顯微測量數(shù)據(jù),自動計算藻的生物量。

 

 

 

 數(shù)據(jù)安全與管理 

 

    為保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實、安全,新設(shè)計的賬戶管理系統(tǒng)能實現(xiàn)多賬戶分級管理,賦予管理員(實驗室負責人)zui大的權(quán)限,可以監(jiān)督、查看不同實驗員的試驗數(shù)據(jù);而實驗員之間無法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

    藻類統(tǒng)計信息以電子記錄的方式保存,確保數(shù)據(jù)的完整性,有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化、無紙化,極大地提高工作效率,符合實驗室檢測發(fā)展趨勢。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序,包含:計數(shù)總數(shù)、單細胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。

 

 

 

 

主要功能與技術(shù)指標

 

 

一、系統(tǒng)組成

  ■  T300系列 藻類智能鑒定計數(shù)軟件;軟件加密器1個

  ■  聯(lián)想一體電腦(全國聯(lián)保):雙核CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/21.5"彩顯/DVD刻錄/無線網(wǎng)卡,Windows 7或Windows 10

  ■  專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口

 

 

二、藻類智能鑒定/計數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

  ■  顯微成像:CCD相機連接,白平衡、曝光時間調(diào)節(jié),實現(xiàn)超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察、快速捕獲,批量圖片保存

  ■  三維景深融合:快速融合不同焦平面,解決藻細胞分布在不同液層造成的局部模糊問題,獲取全景深、高清晰藻細胞圖像

  ■  超視野拼接:多視野橫向、縱向自動拼接

 

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

  ■  多維漸進相似藻搜索:自動、智能的藻細胞圖形識別工具,3-5秒即實現(xiàn):偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)zui相近的常見藻類。

  ■  易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計,篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點。

  ■  “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學檢索:用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學者能快速掌握。

 

3.藻類專家數(shù)據(jù)庫

  ■  四級分類學檢索:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫;覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻;按“門、目、屬、種”四級展開檢索。

  ■  分欄編輯:浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ,一目了然。

  ■  通用查詢:關(guān)鍵詞查詢(根據(jù)藻細胞文字描述中的特征詞進行查詢);常見藻查詢(水華、赤潮、有毒藻);名稱查詢(中文名、拉丁名)

 

4.混合藻流程式計數(shù)

  ■  浮游藻分類統(tǒng)計:采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻,按類點擊、自動累積計數(shù)

  ■  藻類總數(shù)統(tǒng)計:對樣本各種藻類的總數(shù)進行自動累計,優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析

  ■  自動計算:藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢度、豐度

  ■  膠被群體分析:自動識別、計數(shù)群體中的子細胞,尤其適合微囊藻的計數(shù)分析

  ■  鏈狀體分析:用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數(shù)

 

5.單細胞微藻自動計數(shù)

  ■  動態(tài)自動計數(shù):七種分割算法,適應(yīng)單細胞微藻和成像背景的變化

  ■  多功能細胞計數(shù):基于通用、多通道、同色分割算法,可選擇特定顏色、大小、輪廓的細胞進行自動計數(shù),或反向排除細胞、雜質(zhì)。(僅限T301)

 

6.藻類測量、生物量分析

  ■  顯微測量:可選擇透明、不透明2種標尺,或直接鼠標點擊劃線測量藻細胞

  ■  生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學模型,自動計算生物量

 

7.圖像處理(僅限T301)

  ■  自適應(yīng)增強:分辨增強處理,突顯藻細胞顯微特征

  ■  圖像調(diào)整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié),灰度圖、負相圖的轉(zhuǎn)換

  ■  圖像補償:通過線性補償,對數(shù)補償,貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償,使圖像更加清晰

  ■  圖像銳化:通過增強圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰

  ■  圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻

  ■  圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度

  ■  邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結(jié)合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓

  ■  形態(tài)學處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理

 

8.實驗數(shù)據(jù)安全

  ■  多賬戶分級管理,管理員、實驗員具不同權(quán)限,避免實驗數(shù)據(jù)篡改

  ■  電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)的完整性

  ■  數(shù)據(jù)庫:自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計標識和統(tǒng)計數(shù)據(jù)

  ■  標注:可在已拍攝的藻細胞圖片上,進行任意的文字、尺寸標注

  ■  報告編輯、打?。禾峁﹫蟾婢帉懩0?、文本輸入、打印預(yù)覽

  ■  數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL

 

 

三、標準版T300攝像頭參數(shù)

  ■  科研級彩色CMOS相機

  ■  傳感器型號/尺寸:SONY Exmor傳感器  6.3M/IMX178(C) ;1/1.8"英寸

  ■  像素:2.4x2.4μm

  ■  G光靈敏度;動態(tài)范圍信噪比:425mv with 1/30s;0.15mv with 1/30s

  ■  FPS/分辨率:15@3072x2048;26@1536x1024

  ■  曝光時間:0.244ms~2000ms

  ■  數(shù)據(jù)接口:USB3.0

 

 

四、大視場版T301 攝像頭參數(shù)

  ■  科研級彩色CCD大面陣相機

  ■  傳感器型號/尺寸:索尼ExView HAD CCD芯片   6.0M/ICX694AQG(C) ;1英寸

  ■  像素:4.54x4.54μm

  ■  G光靈敏度、暗電流:880mv with 1/30s;8mv with 1/30s

  ■  FPS/分辨率:7.5@2748x2200;14@2748x1092

  ■  曝光時間:0.22ms~3600s

  ■  數(shù)據(jù)接口:USB3.0

 
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